はじめに
僕らのサイト「Sports Business Hub」が目指しているのは、シンプルに「スポーツ業界で働く」という夢を、単なる憧れで終わらせず、リアルなキャリアプランとして実現するためのお手伝いをすることです。そのために、業界の構造や職種、求められるスキルセットといった具体的な情報を、できるだけ現場の温度感が伝わるように発信しています。最近、サイトの仲間うちでも「これからのスポーツ業界では絶対に欠かせないよね」と頻繁に話題になるのが、**「データ活用のスキル」**なんです。昔は「気合と根性！」みたいなイメージが強かったスポーツの世界ですが、ピッチの上だけでなく、ビジネスの現場でも、感覚や経験則だけに頼る時代は終わりつつあるのをひしひしと感じます。ファンを増やし、収益を上げて、クラブやリーグを成長させていく。そのすべてのプロセスで、データに基づいた意思決定がめちゃくちゃ重要になってきてるんですよね。
本論
サイトのブログでも「スポーツアナリスト」という仕事について触れていますが、データ活用はもうそんな専門職だけの話じゃなくなってきています。例えば、マーケティング担当者なら、チケットの購入履歴やグッズの購買データ、ファンクラブ会員の属性といった膨大なデータを分析して、「どんなお客さんが、どんなタイミングで、何に興味を持ってくれるのか」を解き明かし、より効果的なキャンペーンを企画する。スポンサー営業の担当者なら、ただ「うちのチームは人気ですから！」とアピールするだけでなく、「この看板をここに設置すれば、テレビ中継で平均〇秒映り、これだけの広告効果が見込めます」と具体的なデータを提示して、説得力のある提案をする。Jリーグが提供している「JリーグID」のデータ基盤なんて、まさにその最たる例ですよね。各クラブがIDに紐づく顧客データを活用して、スタジアムへの来場を促したり、新しいファン層を開拓したりと、様々な取り組みを進めています。こういう動きを見ていると、「ただスポーツが好き」という情熱だけでは、これからのスポーツビジネスの最前線で戦うのは難しくなってくるのかもしれないな、なんて思ったりもします。
まとめ
「じゃあ、具体的にどんなスキルが必要なの？」って気になりますよね。もちろん、いきなりPythonでゴリゴリとコードを書く…なんてところまで求められる職種はまだ限られています。でも、最低限ExcelでピボットテーブルやVLOOKUP関数を使いこなしてデータを集計・分析できるスキルは、もはや必須と言ってもいいかもしれません。僕も最初は「関数って何？美味しいの？」ってレベルでしたけど(笑)。もう少し踏み込むなら、データベースからデータを抽出するための「SQL」という言語や、Tableau（タブロー）みたいなデータを可視化するBIツールの知識があると、一気に市場価値が上がると思います。実際に求人情報を見ていても、「SQLの使用経験がある方歓迎」なんていう文言を、スポーツ関連企業の募集でも見かけるようになりましたからね。大切なのは、プログラマー並みの技術力よりも、「このデータを使って、どんな課題を解決できるだろう？」と考える「ビジネス思考」の方。その思考法を身につけることが、最初の大きな一歩なんだと思います。
スポーツへの熱い情熱と、データを論理的に扱うスキル。この二つを掛け合わせることができれば、それはもう最強の武器になるはずです。むしろ、スポーツ業界は他の業界に比べてデータ活用の面でまだまだ伸びしろが大きい「ブルーオーシャン」だとも言えます。だからこそ、今からこのスキルを身につけておけば、業界の中で唯一無二の存在になれる可能性だって十分にあるんですよね。僕らのサイトが、そうした新しい時代に求められるスキルを学ぶきっかけになったり、同じ目標を持つ仲間と情報交換できる場になったりすれば、これ以上に嬉しいことはありません。僕らもまだまだ勉強中の身ですが、皆さんと一緒に学びながら、スポーツビジネスの未来をもっと面白くしていけたら最高ですね！